TPC

Les Ops Alan sont une Rolls Royce.

Et ils viennent te dévoiler leur Playbook.

Les opérations sont partout.
Elles tiennent une boîte debout.
Elles absorbent la complexité.

Mais elles restent souvent… invisibles.

Et pourtant, dans des entreprises comme Alan, la performance opérationnelle est un facteur clé de succès — au même titre que le produit ou la tech.

Sandra (Senior Product & Opérations Manager @Alan) et Vincent (Senior Opérations Manager @Alan) vont mettre en lumière ce que font vraiment les équipes Ops quand ça marche, à travers 4 success stories concrètes, racontées de l’intérieur.

Pas de théorie.

Pas de process abstraits.

Juste des situations réelles, des décisions difficiles, et de l’impact mesurable.

Ce qu’on va décortiquer ensemble :`

1️⃣ Pourquoi les opérations sont devenues stratégiques
→ Quand la complexité augmente (produit, réglementation, services).
→ Pourquoi les Ops ne sont plus du “back-office”.
→ Leur rôle dans la vitesse d’exécution et la qualité de l’expérience utilisateur.

2️⃣ 4 Projets Ops racontés de l’intérieur
→ challenge résolu
→ arbitrages stratégiques
→ impact business obtenu
→ compétences clés mobilisées
De la matière actionnable et transposable à ton contexte.

3️⃣ Ce que ces success stories disent vraiment du rôle Ops
→ Capacité à structurer dans l’incertitude.
→ Collaboration étroite avec le product management.
→ Sens du service, de la priorisation et de l’impact. `
→ Des Ops qui pensent exécution + outcome, pas juste process.

🧰 Tu repartiras avec :

• Une lecture claire du rôle réel des Ops dans une scale-up.
• Des enseignements transposables à ton propre contexte.
• Une meilleure compréhension de la collaboration Ops × Produit.

📆 Mardi 20 janvier – 12h
📍En live
💬 Poses toutes tes questions en live

IA-first est devenu un buzzword.

Chez Doctolib, c'est une stack en prod.
Pas un POC. Pas une démo. Pas un side project.
Une adoption quasi totale côté engineering.

Le 27 janvier, Axel Colin de Verdière (Engineering Director @Doctolib) décortique tout :

↳ Context engineering
↳ arbitrages
↳ limites
↳ et ce qui marche vraiment.

Dans ce live tech, on va analyser comment des architectures IA agentiques sont réellement intégrées dans le workflow de développement, à partir de retours terrain concrets.

Ce qu’on va voir ensemble :

1️⃣ Pourquoi Doctolib est passé IA-first
→ Ce que “IA-first” veut dire concrètement pour des équipes d’ingénierie.
→ Pourquoi l’adoption des agents IA est quasi totale côté dev.
→ Ce que ça change dans la façon de concevoir, livrer et maintenir du code.

2️⃣ Agents IA en production : à quoi ils servent vraiment
→ Écriture de code, revue de PR, spécification, découpage de tickets.
→ Revue de postmortems et amélioration continue.

3️⃣ Context engineering : le vrai facteur clé
→ Pourquoi les agents sont nuls sans bon contexte.
→ Comment documenter le code, les points d’entrée/sortie et les cas d’usage.
→ Réutiliser le même contexte pour plusieurs agents (code, review, spec, debug).
→ Ce que ça ouvre pour l’automatisation en CI.

4️⃣ Qualité, revue et dette : les nouveaux problèmes à gérer
→ Explosion du volume de PR générées par l’IA.
→ Comment éviter que la revue devienne le bottleneck.
→ Bonnes pratiques pour garder un haut niveau de qualité en environnement critique.

5️⃣ Outils, stack et arbitrages techniques
→ Claude, Cursor, Copilot, expérimentations en cours.
→ Fine-tuning, RAG sur bases médicales validées.
→ Ce qui marche, ce qui ne marche pas (encore).

6️⃣ Ce que ça change pour le métier d’ingénieur
→ Moins d’exécution brute, plus de conception et de supervision.
→ Des devs qui deviennent orchestrateurs d’agents.
→ Pourquoi le healthcare amplifie encore ces enjeux.

🧰 Tu repartiras avec :

• Une vision concrète de l’IA agentique en production.
• Des patterns applicables à ton propre contexte tech.
• Une grille de lecture claire sur le context engineering.
• Un retour honnête sur les limites et risques de ces approches.

📆 Mardi 27 janvier – 12h
📍Live tech, format hybride : slides + discussion + Q&A
💬 Pose toutes tes questions en direct