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Für Unternehmen ist Integration ein zentraler Baustein, um innovative Lösungen zu schaffen. In einer zunehmend komplexen IT-Landschaft gilt es, Anwendungen, Systeme und Datenquellen effizient zu verbinden, um Workflows zu automatisieren, Echtzeit-Daten bereitzustellen, KI-basierte Anwendungen zu unterstützen und flexible, skalierbare Architekturen zu ermöglichen. Ohne eine nahtlose Integration bleiben diese Potenziale ungenutzt und Innovationen aus.

Azure Integration Services bietet Entwicklern die Tools, um diese Herausforderungen anzugehen. Mit Logic Apps, Function Apps, Data Factory, Azure API Management, Event Grid und Service Bus stehen leistungsstarke Services zur Verfügung, die schnelle und robuste Integrationen ermöglichen. Egal, ob es um ereignisgesteuerte Architekturen, sichere API-Strategien oder hybride Szenarien geht – Azure Integration Services liefert die passenden Werkzeuge, um daten-, prozessorientierte und KI-basierte Anwendungen effizient umzusetzen.

In diesem Live-Stream zeigt unser Gast Sebastian praxisnah, wie Entwickler Azure Integration Services einsetzen können, um Silos aufzubrechen, komplexe Workflows zu orchestrieren und innovative Lösungen zu realisieren. Dabei liegt der Fokus auf hands-on Beispielen und Best Practices, die die Möglichkeiten und Vorteile der Plattform für den Entwickleralltag greifbar machen.

P.S. Am Ende der Show gibt es ein Quiz-Spiel und der erste Platz bekommt eine "Free Personal Subscription" von JetBrains für eines der Top-Produkte wie AppCode, CLion, DataGrip, GoLand, IntelliJ IDEA Ultimate, PhpStorm, PyCharm, ReSharper, ReSharper C++, Rider, RubyMine, WebStorm oder dotUltimate.

An diesem Live-Stream Abend zeigt euch Florian die Grundfunktionen von Build-Pipelines bei Azure DevOps. Wir werfen gemeinsam einen Blick auf fortgeschrittene Techniken wie eigene Agents und die Verwendung von Docker-Images. Zum Abschluss zeigt er, welche Möglichkeiten er bisher genutzt hat um Pipelines lokal zu bauen und zu testen.

P.S. Am Ende der Show gibt es ein Quiz-Spiel und der erste Platz bekommt eine "Free Personal Subscription" von JetBrains für eines der Top-Produkte wie AppCode, CLion, DataGrip, GoLand, IntelliJ IDEA Ultimate, PhpStorm, PyCharm, ReSharper, ReSharper C++, Rider, RubyMine, WebStorm oder dotUltimate.

Wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren statt sie manuell zu erledigen, dafür nutzen Entwickler Tools wie GitHub Actions. Direkt im Repository lassen sich damit Abläufe definieren, die auf verschiedenste Ereignisse reagieren können, vom Commit bis zum neuen Issue.

In diesem Vortrag gibt es einen praxisnahen Einstieg in GitHub Actions: Anhand einer .NET-Anwendung wird gezeigt, wie ein Workflow aufgebaut ist, der den Code baut und in ein OCI-Image überführt.

Doch damit nicht genug: Es wird auch gezeigt, wie man eine eigene GitHub Action mit .NET entwickelt, versioniert und in Workflows integriert. So lassen sich wiederverwendbare Bausteine schaffen, die sich flexibel einsetzen lassen.

Zum Abschluss folgt ein Ausblick auf GitHub Packages – die zentrale Anlaufstelle für Container-Images, NuGet-, npm-Pakete und mehr.

Ob Testautomatisierung, Deployment oder eigene Tools: Komm vorbei und lerne, wie du GitHub (Actions) für dich arbeiten lässt.

P.S. Am Ende der Show gibt es ein Quiz-Spiel und der erste Platz bekommt eine "Free Personal Subscription" von JetBrains für eines der Top-Produkte wie AppCode, CLion, DataGrip, GoLand, IntelliJ IDEA Ultimate, PhpStorm, PyCharm, ReSharper, ReSharper C++, Rider, RubyMine, WebStorm oder dotUltimate.

Der Generative-KI-Experte und Microsoft MVP Gregor Biswanger zeigt dir live auf Twitch, wie ein neuronales Netz entsteht, das Schreibschrift erkennen kann, komplett selbst programmiert und ohne zusätzliche Bibliotheken oder ML-Frameworks.

In welcher Sprache wir coden, entscheiden wir spontan im Stream: .NET mit C#, JavaScript oder Python. Hauptsache, wir verstehen die Mechanik dahinter und sehen, was in ein paar Dutzend Zeilen wirklich passiert.

Du bekommst ein Gefühl dafür, wie Daten durch die Schichten fließen, warum Aktivierungsfunktionen nicht nur cool klingen, sondern wichtig sind, und wie Training, Loss und kleine Tweaks aus einem naiven Start ein brauchbares Modell machen.

Das Ganze ist bewusst hands-on und interaktiv; bring Fragen mit, wir experimentieren zusammen, feiern Aha-Momente und scheuen uns nicht vor kleinen Fehlversuchen, denn genau daraus lernt man.

Wenn am Ende Zeit bleibt, öffnen wir PyTorch und schauen uns an, was das Framework uns abnimmt. Inklusive kurzer Gegenüberstellung zum DIY-Ansatz.

Der Stream ist ideal für alle, die schon einmal Code geschrieben haben und neugierig sind, wie KI jenseits der Buzzwords funktioniert. Mach es dir gemütlich, öffne deinen Editor, häng mit der Community im Chat und bau mit uns das Fundament für alles, was in den kommenden Sessions rund um Generative KI noch kommt.

💡 Special im Stream: Am Ende wartet ein nerdtastisches Quiz-Spiel auf dich mit großartigen Preisen!